Selected Reaction Monitoring (SRM) Analysis of Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) in Formalin Fixed Tumor Tissue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analysis of key therapeutic targets such as epidermal growth factor receptor (EGFR) in clinical tissue samples is typically done by immunohistochemistry (IHC) and is only subjectively quantitative through a narrow dynamic range. The development of a standardized, highly-sensitive, linear, and quantitative assay for EGFR for use in patient tumor tissue carries high potential for identifying those patients most likely to benefit from EGFR-targeted therapies. METHODS: A mass spectrometry-based Selected Reaction Monitoring (SRM) assay for the EGFR protein (EGFR-SRM) was developed utilizing the Liquid Tissue®-SRM technology platform. Tissue culture cells (n = 4) were analyzed by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) to establish quantitative EGFR levels. Matching formalin fixed cultures were analyzed by the EGFR-SRM assay and benchmarked against immunoassay of the non-fixed cultured cells. Xenograft human tumor tissue (n = 10) of non-small cell lung cancer (NSCLC) origin and NSCLC patient tumor tissue samples (n = 23) were microdissected and the EGFR-SRM assay performed on Liquid Tissue lysates prepared from microdissected tissue. Quantitative curves and linear regression curves for correlation between immunoassay and SRM methodology were developed in Excel. RESULTS: The assay was developed for quantitation of a single EGFR tryptic peptide for use in FFPE patient tissue with absolute specificity to uniquely distinguish EGFR from all other proteins including the receptor tyrosine kinases, IGF-1R, cMet, Her2, Her3, and Her4. The assay was analytically validated against a collection of tissue culture cell lines where SRM analysis of the formalin fixed cells accurately reflects EGFR protein levels in matching non-formalin fixed cultures as established by ELISA sandwich immunoassay (R2 = 0.9991). The SRM assay was applied to a collection of FFPE NSCLC xenograft tumors where SRM data range from 305amol/μg to 12,860amol/μg and are consistent with EGFR protein levels in these tumors as previously-reported by western blot and SRM analysis of the matched frozen tissue. In addition, the SRM assay was applied to a collection of histologically-characterized FFPE NSCLC patient tumor tissue where EGFR levels were quantitated from not detected (ND) to 670amol/μg. CONCLUSIONS: This report describes and evaluates the performance of a robust and reproducible SRM assay designed for measuring EGFR directly in FFPE patient tumor tissue with accuracy at extremely low (attomolar) levels. This assay can be used as part of a complementary or companion diagnostic strategy to support novel therapies currently under development and demonstrates the potential to identify candidates for EGFR-inhibitor therapy, predict treatment outcome, and reveal mechanisms of therapeutic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».