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Enregistrement W2168110853 · doi:10.1016/j.provac.2011.10.003

Improving animal welfare and reducing animal use for human vaccine potency testing: state of the science and future directions

2011· article· en· W2168110853 sur OpenAlexaff
Warren Casey, Michael P. Schmitt, Richard McFarland, Richard Isbrucker, Robin Levis, Juan Arciniega, J Descamps, Theresa M. Finn, Coenraad Hendriksen, Yoshinobu Horiuchi, James E. Keller, Hajime Kojima, Dorothea Sesardic, Paul Stickings, Nelson Johnson, Elizabeth A. Lipscomb, David Allen

Notice bibliographique

RevueProcedia in Vaccinology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésPotencyDiphtheriaMedicineAnimal welfareTetanusVaccinationVirologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NICEATM and ICCVAM convened an international workshop to review the state of the science of human and veterinary vaccine potency and safety testing methods and to identify opportunities to advance new and improved methods that can further reduce, refine, and replace animal use. Topics were addressed in detail by speakers and workshop participants and are reported in a series of six reports. This workshop report, the third in the series, addresses methods and strategies for human vaccine potency testing that can refine animal use to lessen pain and distress, improve animal welfare, and reduce animal use. Workshop participants agreed that the following potency tests for human vaccines should have the highest priority for development of reduction and/or refinement methods: (1) potency tests for vaccines that are most commonly used, (2) potency tests that require the largest number of animals, (3) potency tests that cause severe animal pain and distress, (4) tests where the knowledge base of each antigen is advanced, and (5) potency tests for which alternative methods already exist or are in development. Based on these criteria, the highest-priority human vaccines were identified as diphtheria and tetanus vaccines, pertussis vaccines (whole cell and acellular), rabies vaccine, anthrax vaccine, and complex combination vaccines (containing diphtheria, tetanus, and pertussis together with other antigens such as IPV, Hib, and HepB). For successful implementation of reduction and refinement alternatives, further research is required into the development and broader use of humane endpoints, serological potency methods, and approaches that would reduce the number of animals used in currently approved potency assays. Because the workshop focused on both human and veterinary vaccines, workshop participants also recommended that human vaccine potency testing methods for rabies and tetanus be reviewed for their potential application to the corresponding veterinary vaccines. Participants agreed that achieving broader acceptance and use of alternative methods, requires that the general principles and procedures for the validation of alternative methods for vaccines be standardized/harmonized internationally. The research, development, validation, and harmonization activities recommended at this workshop are expected to lead to new reduction and/or refinement of animal use in human vaccine potency testing methods and more widespread adoption of existing methods that can reduce animal use and improve animal welfare while ensuring the continued safety and efficacy of human vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0120,022
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0160,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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