Increasing Negative Lymph Node Count Is Independently Associated With Improved Long-Term Survival in Stage IIIB and IIIC Colon Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine the impact of the number of negative lymph nodes on survival in patients with stage III colon cancer. PATIENTS AND METHODS: Patients who underwent surgery for stage III colon cancer between January 1988 and December 1997 were identified from the Surveillance, Epidemiology and End Results cancer registry. The number of negative and positive nodes was determined for 20,702 eligible patients. Disease-specific survival was examined by substage according to the number of negative nodes identified. A proportional hazards model was constructed to determine the effect of the number of negative nodes on survival. RESULTS: For stage IIIB and IIIC patients, there was a significant decrease in disease-specific mortality as the number of negative nodes increased; cumulative 5-year cancer mortality was 27% in stage IIIB patients with 13 or more negative nodes identified versus 45% in those with three or fewer negative lymph nodes evaluated (P < .0001). In patients with stage IIIC cancer, those with 13 or more negative nodes had a 5-year mortality of 42% versus 65% in those with three or fewer negative lymph nodes evaluated (P < .0001). There was no association between the number of negative nodes identified and disease-specific survival for patients with stage IIIA disease. After controlling for the number of positive nodes, a higher number of negative nodes was found to be independently associated with improved disease-specific survival. CONCLUSION: The number of negative nodes is an important independent prognostic factor for patients with stage IIIB and IIIC colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».