Effects of Vasectomy on Gene Expression Profiling along the Human Epididymis1
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, almost 100 million men rely on vasectomy for male contraceptive purposes. Due to changes in their personal lives, an increasing number of these men request surgical vasectomy reversal. Unfortunately, a significant proportion of these men remain infertile, despite the reestablishment of patent ducts, possibly due to epididymal damage caused by vasectomy. In animal models, vasectomy affects different epididymal physiological and biochemical parameters. However, the consequences of vasectomy on epididymal function are poorly understood. Furthermore, results obtained with animal models cannot be extrapolated to humans to understand the consequences of vasectomy on epididymal function. Gene expression along the epididymis is highly regulated. We previously showed that the human epididymal expression pattern of two genes is altered after vasectomy. To complete the list of epididymal genes affected by vasectomy, we analyzed the epididymal gene expression pattern of three vasectomized donors using the Affymetrix human GeneChip U133 Plus 2. These results were compared with the gene expression pattern of three "normal" donors. The data generated allowed the identification of many human epididymal genes for which expression is modified after vasectomy. Quantitative (Qt)-PCR and Western blot analysis of six selected genes known to be expressed in specific epididymal segments were performed. The Qt-PCR results confirmed the selected transcripts expression pattern deduced from microarray data. However, Western blot analysis revealed some differences in protein distribution along the epididymis when compared with the encoding transcripts expression pattern. These results contribute to an understanding of the reasons why fertility is not recovered in vasovasostomized men, even though spermogram values suggest surgical success of vasectomy reversal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle