Emotional labour underlying caring: an evolutionary concept analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a concept analysis of emotional labour. BACKGROUND: Caring is considered as the essence of nursing. Underpinning caring, the internal regulation of emotions or the emotional labour of nurses is invisible. The concept of emotional labour is relatively underdeveloped in nursing. DATA SOURCES: A literature search using keywords 'emotional labour', 'emotional work' and 'emotions' was performed in CINAHL, PsycINFO and REPERE from 1990 to January 2008. We analysed 72 papers whose main focus of inquiry was on emotional labour. REVIEW METHODS: We followed Rodgers' evolutionary method of concept analysis. RESULTS: Emotional labour is a process whereby nurses adopt a 'work persona' to express their autonomous, surface or deep emotions during patient encounters. Antecedents to this adoption of a work persona are events occurring during patient-nurse encounters, and which consist of three elements: organization (i.e. social norms, social support), nurse (i.e. role identification, professional commitment, work experience and interpersonal skills) and job (i.e. autonomy, task routine, degree of emotional demand, interaction frequency and work complexity). The attributes of emotional labour have two dimensions: nurses' autonomous response and their work persona strategies (i.e. surface or deep acts). The consequences of emotional labour include organizational (i.e. productivity, 'cheerful environment') and nurse aspects (i.e. negative or positive). CONCLUSION: The concept of emotional labour should be introduced into preregistration programmes. Nurses also need to have time and a supportive environment to reflect, understand and discuss their emotional labour in caring for 'difficult' patients to deflate the dominant discourse about 'problem' patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».