Double balloon enteroscopy and capsule endoscopy for obscure gastrointestinal bleeding: An updated meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Uncertainty remains about the best test to evaluate patients with obscure gastrointestinal bleeding (OGIB). Previous meta-analyses demonstrated similar diagnostic yields with capsule endoscopy (CE) and double balloon enteroscopy (DBE) but relied primarily on data from abstracts and were not limited to bleeding patients. Many studies have since been published. Therefore, we performed a new meta-analysis comparing CE and DBE focused specifically on OGIB. METHODS: A comprehensive literature search was performed of comparative studies using both CE and DBE in patients with OGIB. Data were extracted and analyzed to determine the weighted pooled diagnostic yields of each method and the odds ratio for the successful localization of a bleeding source. RESULTS: Ten eligible studies were identified. The pooled diagnostic yield for CE was 62% (95% confidence interval [CI] 47.3-76.1) and for DBE was 56% (95% CI 48.9-62.1), with an odds ratio for CE compared with DBE of 1.39 (95% CI 0.88-2.20; P = 0.16). Subgroup analysis demonstrated the yield for DBE performed after a previously positive CE was 75.0% (95% CI 60.1-90.0), with the odds ratio for successful diagnosis with DBE after a positive CE compared with DBE in all patients of 1.79 (95% CI 1.09-2.96; P = 0.02). In contrast, the yield for DBE after a previously negative CE was only 27.5% (95% CI 16.7-37.8). CONCLUSIONS: Capsule endoscopy and double balloon enteroscopy provide similar diagnostic yields in patients with OGIB. However, the diagnostic yield of DBE is significantly higher when performed in patients with a positive CE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».