Double balloon enteroscopy and capsule endoscopy for obscure gastrointestinal bleeding: An updated meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Uncertainty remains about the best test to evaluate patients with obscure gastrointestinal bleeding (OGIB). Previous meta-analyses demonstrated similar diagnostic yields with capsule endoscopy (CE) and double balloon enteroscopy (DBE) but relied primarily on data from abstracts and were not limited to bleeding patients. Many studies have since been published. Therefore, we performed a new meta-analysis comparing CE and DBE focused specifically on OGIB. METHODS: A comprehensive literature search was performed of comparative studies using both CE and DBE in patients with OGIB. Data were extracted and analyzed to determine the weighted pooled diagnostic yields of each method and the odds ratio for the successful localization of a bleeding source. RESULTS: Ten eligible studies were identified. The pooled diagnostic yield for CE was 62% (95% confidence interval [CI] 47.3-76.1) and for DBE was 56% (95% CI 48.9-62.1), with an odds ratio for CE compared with DBE of 1.39 (95% CI 0.88-2.20; P = 0.16). Subgroup analysis demonstrated the yield for DBE performed after a previously positive CE was 75.0% (95% CI 60.1-90.0), with the odds ratio for successful diagnosis with DBE after a positive CE compared with DBE in all patients of 1.79 (95% CI 1.09-2.96; P = 0.02). In contrast, the yield for DBE after a previously negative CE was only 27.5% (95% CI 16.7-37.8). CONCLUSIONS: Capsule endoscopy and double balloon enteroscopy provide similar diagnostic yields in patients with OGIB. However, the diagnostic yield of DBE is significantly higher when performed in patients with a positive CE.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle