B cell antigen receptor-induced activation of an IRAK4-dependent signaling pathway revealed by a MALT1-IRAK4 double knockout mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The B cell antigen receptor (BCR) and pathogen recognition receptors, such as Toll-like receptor 4 (TLR4), act in concert to control adaptive B cell responses. However, little is known about the signaling pathways that integrate BCR activation with intrinsic TLR4 stimulation. Antigen receptors initialize activation of the inducible transcription factor nuclear factor-κB (NF-κB) via recruitment of the membrane-associated guanylate kinase caspase recruitment domain protein 11 (CARD11), the adapter molecule B cell CLL/lymphoma 10 (BCL10), and the "paracaspase" mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma translocation gene 1 (MALT1) into lipid rafts. Upon BCR triggering, this activation strictly depends on BCL10, but not on MALT1, leading to the hypothesis that a MALT1-independent NF-κB activation pathway contributes to BCR-induced NF-κB activation downstream of BCL10. The identity of this pathway has remained elusive. RESULTS: Using genetic and biochemical approaches, we demonstrate that the IRAK4- and IRAK1-dependent TLR signaling branch is activated upon BCR triggering to induce partial NF-κB activation. BCR-induced MALT1-independent IκB degradation and B cell proliferation were inhibited in MALT1/IRAK4 double knockout B cells. Moreover, IRAK1 was recruited into lipid rafts upon BCR stimulation and activated following transient recruitment of IRAK4. CONCLUSION: We propose that the observed crosstalk between BCR and TLR signaling components may contribute to the discrimination of signals that emanate from single and dual receptor engagement to control adaptive B cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».