Aerobic Fitness Indices of Children Differed Not by Body Weight Status but by Level of Engagement in Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) improves aerobic fitness in children, which is usually assessed by maximal oxygen consumption. However, other indices of aerobic fitness have been understudied. OBJECTIVE: To compare net oxygen (VO2net), net energy consumption (Enet), net mechanical efficiency (MEnet), and lipid oxidation rate in active and inactive children across body weight statuses. DESIGN: The sample included normal-weight, overweight, and obese children of whom 44 are active (≥30 min of MVPA/d) and 41 are inactive (<30 min of MVPA/d). VO2net, Enet, MEnet and lipid oxidation rate were determined during an incremental maximal cycling test. RESULTS: Active obese participants had significantly lower values of VO2net and Enet and higher MEnet than inactive obese participants at all load stages. In addition, active obese participants showed a significantly higher lipid oxidation rate compared with inactive obese and active overweight and normal-weight participants. VO2net, Enet, and MEnet were similar across active children, regardless of body weight status. CONCLUSIONS: Thirty minutes or more of MVPA per day is associated with a potentiation of aerobic fitness indicators in obese prepubertal children. Moreover, the indices of aerobic fitness of inactive obese children are significantly different from those of active obese and nonobese ones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».