Molecular investigations into a globally important carbon pool: permafrost‐protected carbon in Alaskan soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fate of carbon (C) contained within permafrost in boreal forest environments is an important consideration for the current and future carbon cycle as soils warm in northern latitudes. Currently, little is known about the microbiology or chemistry of permafrost soils that may affect its decomposition once soils thaw. We tested the hypothesis that low microbial abundances and activities in permafrost soils limit decomposition rates compared with active layer soils. We examined active layer and permafrost soils near Fairbanks, AK, the Yukon River, and the Arctic Circle. Soils were incubated in the lab under aerobic and anaerobic conditions. Gas fluxes at −5 and 5 °C were measured to calculate temperature response quotients ( Q 10 ). The Q 10 was lower in permafrost soils (average 2.7) compared with active layer soils (average 7.5). Soil nutrients, leachable dissolved organic C (DOC) quality and quantity, and nuclear magnetic resonance spectroscopy of the soils revealed that the organic matter within permafrost soils is as labile, or even more so, than surface soils. Microbial abundances (fungi, bacteria, and subgroups: methanogens and Basidiomycetes) and exoenzyme activities involved in decomposition were lower in permafrost soils compared with active layer soils, which, together with the chemical data, supports the reduced Q 10 values. CH 4 fluxes were correlated with methanogen abundance and the highest CH 4 production came from active layer soils. These results suggest that permafrost soils have high inherent decomposability, but low microbial abundances and activities reduce the temperature sensitivity of C fluxes. Despite these inherent limitations, however, respiration per unit soil C was higher in permafrost soils compared with active layer soils, suggesting that decomposition and heterotrophic respiration may contribute to a positive feedback to warming of this eco region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».