Do metaboreceptors alter heat loss responses following dynamic exercise?
Notice bibliographique
Résumé
Metaboreceptor activation during passive heating is known to influence cutaneous vascular conductance (CVC) and sweat rate (SR). However, whether metaboreceptors modulate the suppression of heat loss following dynamic exercise remains unclear. On separate days, before and after 15 min of high-intensity treadmill running in the heat (35°C), eight males underwent either 1) no isometric handgrip exercise (IHG) or ischemia (CON), 2) 1 min IHG (60% of maximum, IHG), 3) 1 min IHG followed by 2 min of ischemia (IHG+OCC), 4) 2 min of ischemia (OCC), or 5) 1 min IHG followed by 2 min of ischemia with application of lower body negative pressure (IHG+LBNP). SR (ventilated capsule), cutaneous blood flow (Laser-Doppler), and mean arterial pressure (Finometer) were measured continuously before and after dynamic exercise. Following dynamic exercise, CVC was reduced with IHG exercise (P < 0.05) and remained attenuated with post-IHG ischemia during IHG+OCC relative to CON (39 ± 2 vs. 47 ± 6%, P < 0.05). Furthermore, the reduction in CVC was exacerbated by application of LBNP during post-IHG ischemia (35 ± 3%, P < 0.05) relative to IHG+OCC. SR increased during IHG exercise (P < 0.05) and remained elevated during post-IHG ischemia relative to CON following dynamic exercise (0.94 ± 0.15 vs. 0.53 ± 0.09 mg·min(-1)·cm(-2), P < 0.05). In contrast, application of LBNP during post-IHG ischemia had no effect on SR (0.93 ± 0.09 mg·min(-1)·cm(-2), P > 0.05) relative to post-IHG ischemia during IHG+OCC. We show that CVC is reduced and that SR is increased by metaboreceptor activation following dynamic exercise. In addition, we show that the metaboreflex-induced loading of the baroreceptors can influence the CVC response, but not the sweating response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».