Risk factors for coronary heart disease in women with systemic lupus erythematosus: The Toronto Risk Factor Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because women with systemic lupus erythematosus (SLE) are 5-8 times more likely to develop coronary heart disease (CHD) than are women in the general population, we assessed the prevalence of classic risk factors for CHD in women with SLE. METHODS: Consecutive female patients with SLE who were without evidence of CHD and were attending a large lupus clinic in Toronto were studied. The control population was recruited from among age-matched subjects attending a family practice unit for an annual physical examination. The prevalence of classic CHD risk factors and the 10-year risk of a CHD-related event were determined using the Framingham risk assessment formula. Lipid subfractions, other metabolic risk factors, lifestyle variables, and demographic characteristics were also compared between the 2 groups. RESULTS: We studied 250 SLE patients and 250 controls whose mean +/- SD age was 44.8 +/- 12 years and 44.3 +/- 15 years, respectively. Hypertension and diabetes were significantly more common among the SLE patients. Although the SLE patients had a higher mean number of CHD risk factors per patient, the 10-year risk of a CHD-related event, using the Framingham multiple risk factor assessment, was the same in SLE patients and controls (3.2%). Compared with controls, SLE patients had higher levels of very low-density lipoprotein cholesterol and total triglycerides, and had higher levels of homocysteine despite having higher folate levels. Premature menopause, sedentary lifestyle, and an at-risk body habitus were also more prevalent in SLE patients. CONCLUSION: Women with SLE have a range of detectable coronary risk factors that are not fully reflected in the Framingham risk factor formula. These factors are likely to contribute to the loss of protection from CHD that has been observed in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».