Audit of the consultation process on general internal medicine services
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the proportion of consultations requested by general internal medicine services that communicate key components of the consultation process to medical subspecialists. DESIGN: Retrospective chart review by two researchers, using a standardised chart abstraction instrument (93.1% agreement, kappa 0.85). SETTING: Calgary, Alberta, Canada. SAMPLE: A random sample of medical consultations was selected from those generated on two medical teaching units (MTUs) from 2003 to 2004. MEASUREMENTS: The primary measure of interest was whether a "clear clinical question" was posed to the subspecialist, a binary variable. RESULTS: Two hundred consultations were sampled from the 2885 subspecialty consultations. Of the selected consultations, 94.0% (188/200) were available for review. A clear clinical question was posed in 69.7% (131/188) of consultations (CI 0.63 to 0.74). In a secondary analysis involving a larger sample permitting comparison across subspecialties, 95.1% (368/387) of the consultations, representative of the subspecialties, were available for review. An MTU member contacted the subspecialist for 74.2% of consultations. If a consultation was urgent, a member of the MTU contacted the subspecialist in 81.0% of consultations. Of these urgent consultations, 63.3% had a clear clinical question. CONCLUSION: More than one in four consultations does not contain a clear clinical question, illustrating suboptimal communication between physicians. Innovative strategies that provide a sustainable solution for overcoming barriers to communication could have a significant impact on quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».