Audit of the consultation process on general internal medicine services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the proportion of consultations requested by general internal medicine services that communicate key components of the consultation process to medical subspecialists. DESIGN: Retrospective chart review by two researchers, using a standardised chart abstraction instrument (93.1% agreement, kappa 0.85). SETTING: Calgary, Alberta, Canada. SAMPLE: A random sample of medical consultations was selected from those generated on two medical teaching units (MTUs) from 2003 to 2004. MEASUREMENTS: The primary measure of interest was whether a "clear clinical question" was posed to the subspecialist, a binary variable. RESULTS: Two hundred consultations were sampled from the 2885 subspecialty consultations. Of the selected consultations, 94.0% (188/200) were available for review. A clear clinical question was posed in 69.7% (131/188) of consultations (CI 0.63 to 0.74). In a secondary analysis involving a larger sample permitting comparison across subspecialties, 95.1% (368/387) of the consultations, representative of the subspecialties, were available for review. An MTU member contacted the subspecialist for 74.2% of consultations. If a consultation was urgent, a member of the MTU contacted the subspecialist in 81.0% of consultations. Of these urgent consultations, 63.3% had a clear clinical question. CONCLUSION: More than one in four consultations does not contain a clear clinical question, illustrating suboptimal communication between physicians. Innovative strategies that provide a sustainable solution for overcoming barriers to communication could have a significant impact on quality of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle