Inhibitor studies of leaf lamina hydraulic conductance in trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) leaves
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated leaf water transport properties in trembling aspen (Populus tremuloides) leaves. Leaf lamina hydraulic conductance (K(lam)) and stomatal conductance (g(s)) were drastically suppressed by NaF (a general metabolic inhibitor). In leaves treated with 0.2 mM HgCl(2) (an aquaporin blocker), K(lam) declined by 22% when the leaves were sampled in June but the decline was not significant when the leaves were sampled in August. The leaves sampled in June that transpired 30 mM beta-mercaptoethanol following mercury application showed similar K(lam) as those in control leaves transpiring distilled water. When leaves were pressure-infiltrated with 0.1 mM HgCl(2), K(lam) significantly declined by 25%. Atrazine (a photosystem II inhibitor) drastically reduced leaf net CO(2) uptake by the leaves from seedlings and mature trees but did not have any effect on K(lam) regardless of the irradiance at the leaf level during the K(lam) measurements. When PTS(3) (trisodium 3-hydroxy-5,8,10-pyrenetrisulphonate) apoplastic tracer was pressure-infiltrated inside the leaves, its concentration in the leaf exudates did not change from ambient light to high irradiance treatment and declined in the presence of HgCl(2) in the treatment solution. Trembling aspen K(lam) appears to be linked to leaf metabolism and is uncoupled from the short-term variations in photosynthesis. Aquaporin-mediated water transport does not appear to constitute the dominant pathway for the pressure-driven water flow in the leaves of trembling aspen trees.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».