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Enregistrement W2168171496 · doi:10.1681/asn.2007111205

Adriamycin Alters Glomerular Endothelium to Induce Proteinuria

2008· article· en· W2168171496 sur OpenAlexaff
Marie Jeansson, Olav Tenstad, Börje Haraldsson

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFicollAlbuminAlbuminuriaProteinuriaEndocrinologyInternal medicineNephrotic syndromeGlycocalyxEndotheliumRenal glomerulusChemistryRenal functionPodocyteGlomerulonephritisMedicineKidneyImmunologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pathophysiology underlying the nephrotic syndrome is becoming clear for several inherited podocytopathies; the mechanisms of injury that lead to the acquired forms of this disease are not well understood. We explored these mechanisms using the mouse model of adriamycin-induced proteinuria.We estimated the fractional clearances for FITC-Ficolls, albumin, and neutral albumin in cooled, isolated,perfused kidneys (cIPK) in situ. Treatment with adriamycin led to a significant increase in the fractional clearance of albumin and of Ficoll with radii larger than 20 A. Neutral albumin (33.4 A) and similarly sized Ficoll behaved similarly to each other. In addition, adriamycin led to a significant loss of charge density and size selectivity of the glomerular barrier. The thickness of the glomerular endothelial surface layer(i.e., or the glycocalyx) in adriamycin-treated animals was only 20% of that in normal animals. Finally,several proteoglycans were downregulated in isolated glomeruli. In summary, adriamycin thins the glomerular glycocalyx, perhaps by downregulating proteoglycan synthesis, and alters glomerular charge- and size selectivity. These data suggest that the glomerular endothelium may play a role in the pathogenesis of proteinuric renal diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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