Contribution of the low-frequency, loss-of-function p.R270H mutation in <i>FFAR4</i> (<i>GPR120</i>) to increased fasting plasma glucose levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously reported that the low-frequency, loss-of-function variant p.R270H in FFAR4 encoding the lipid sensor GPR120 was associated with obesity. Gpr120-deficient mice develop obesity and both impaired fasting glucose and glucose intolerance under a high-fat diet. We aimed to assess the contribution of p.R270H to type 2 diabetes (T2D) risk and the variation of glucose-related traits. METHODS: We genotyped p.R270H in 8996 non-diabetic individuals (among whom 4523 had an oral glucose tolerance test (OGTT)) and in a T2D case-control study including 4725 cases and 4339 controls. The regression models were adjusted for age, sex and body mass index (BMI). RESULTS: We found a significant association between p.R270H and increased fasting glucose levels (β=0.092±0.05 mmol/L; p=4.13×10(-4)). Furthermore, p.R270H nominally contributed to decreased homeostasis model of pancreatic β-cell function (HOMA-B; β=-0.090±0.06; p=6.01×10(-3)). Despite a high statistical power, we did not find any significant association between p.R270H and T2D risk or the variation of fasting insulin levels, the homeostasis model of insulin resistance or OGTT-derived indices. CONCLUSIONS: These results suggest that the low-frequency p.R270H variant which inhibits GPR120 activity might influence fasting glucose levels in a normal physiological range. This study does not exclude that other coding mutations in FFAR4 with stronger functional effect than p.R270H may be associated with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».