Activity following arousal in winter in North American vespertilionid bats
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many bat species hibernate to conserve energy during winter and like all hibernators they commonly arouse. During these arousals, some bats may undertake activities away from the hibernation site. Systematic ecological studies of the frequency and purpose of winter activity in temperate zone bats of North America are rare and much of the literature involves observations of single individuals or unmarked populations. We review the available literature on winter activity among North American vespertilionid bats to highlight the paucity of data on this subject and to stimulate future research. Due to the lack of repeated, systematic studies on most North American species, the conclusions drawn are general or pertain only to parts of the geographical range of any species. We suggest that winter activity is ubiquitous among temperate zone bats, but the degree and purpose of activity varies greatly between and within species. In general, cave‐dwelling bats tend to be relatively inactive compared with tree and foliage roosting bats during winter. Cave‐dwelling and tree cavity‐dwelling species do not appear to feed, but they do drink and occasionally copulate during the hibernation period. Species that hibernate in foliage or leaf litter are the most active species during winter and may feed and drink throughout winter, although they probably do not copulate because of their solitary nature. We encourage researchers to conduct studies on all aspects of winter activity for North American vespertilionids across wide latitudinal and altitudinal gradients. We suggest studies in the near future be focused on estimating the energetic costs and benefits of winter activity through determination of the frequency and intensity of winter feeding activity and more thorough examinations of movements within and among caves. Studies on common, wide‐ranging species have the potential to illuminate large‐scale patterns and differences and should be favoured over studies on rarer species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».