The relative role of soil type and tree cover on water storage and transmission in northern headwater catchments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil water storage and stable isotopes dynamics were investigated in dominant soil–vegetation assemblages of a wet northern headwater catchment (3.2 km2) with limited seasonality in precipitation. We determined the relative influence of soil and vegetation cover on storage and transmission processes. Forested and non‐forested sites were compared, on poorly drained histosols in riparian zones and freely draining podzols on steeper hillslopes. Results showed that soil properties exert a much stronger influence than vegetation on water storage dynamics and fluxes, both at the plot and catchment scale. This is mainly linked to the overall energy‐limited climate, restricting evaporation, in conjunction with high soil water storage capacities. Threshold behaviour in runoff responses at the catchment scale was associated with differences in soil water storage and transmission dynamics of different hydropedological units. Linear input–output relationships occurred when runoff was generated predominantly from the permanently wet riparian histosols, which show only small dynamic storage changes. In contrast, nonlinear runoff generation was related to transient periods of high soil wetness on the hillslopes. During drier conditions, more marked differences in soil water dynamics related to vegetation properties emerged, in terms of evaporation and impacts on temporarily increasing dynamic storage potential. Overall, our results suggest that soil type and their influence on runoff generation are dominant over vegetation effects in wet, northern headwater catchments with low seasonality in precipitation. Potential increase of subsurface storage by tree cover (e.g. for flood management) will therefore be spatially distributed throughout the landscape and limited to rare and extreme dry conditions. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».