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Enregistrement W2168197368 · doi:10.1002/wmon.1010

Influences of habitat composition, plant phenology, and population density on autumn indices of body condition in a northern white‐tailed deer population

2014· article· en· W2168197368 sur OpenAlex
Anouk Simard, Jean Huot, Sonia de Bellefeuille, Steeve D. Côté

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWildlife Monographs · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité LavalCenter for Northern StudiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOdocoileusBiologyReproductionPopulation densityPopulationHabitatEcologyPhenologyPhysiological conditionAnimal scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Body condition has a strong influence on reproduction and survival. Consequently, understanding spatiotemporal variation in body condition may help identify processes that determine life history, and thus demography. The effect of environmental variables on individuals' body condition, although widely documented, is generally achieved by investigating habitat, plant phenology, or density separately, such that cumulative or interactive effects can rarely be considered. We investigated how spatial and annual variation in habitat composition, deer density, and vegetation productivity influenced white‐tailed deer ( Odocoileus virginianus ) body condition during the breeding period. We detailed changes in body condition using several indices, including body mass, peroneus muscle mass, rump fat, kidney fat index, and antler size in >4,000 male and female deer of different ages harvested during September–December, 2002–2006 on Anticosti Island, Québec, Canada. Overall, females and yearlings harvested in fir forests were in poorer condition than those harvested in peatlands or spruce forests, whereas body condition of adult males was greater when open habitats were highly available. High deer density reduced autumn gains in fat, muscle mass, and body mass in males and yearlings, and in fat for females. Surprisingly, density positively affected the size of male antlers. High density at birth favored fat accumulation in adult females, suggesting strong selective pressure that removed low‐quality individuals in early age at high deer density. Low Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in spring was associated with delayed but rapid spring green‐up, and favored higher body condition in autumn. Reproduction affected most parameters of body condition; lactating females had less mass, fat, and muscle than non‐lactating females, whereas mass and fat of males >4 years old steeply declined during the rut. Body mass and fat reserves showed a stronger response to density, habitat, NDVI, and reproduction than muscle mass. Body mass was a good integrating measure of fat and muscle mass, although allocation between muscle growth and energy storage was confounded. Our study highlighted the influence of environmental conditions on individual fat reserves, muscle mass, and body mass in autumn, with potential effects on reproduction and winter survival. Appropriate monitoring of body‐condition indices in the fall can track the effect of environmental variables and management practices on animal populations. © 2014 The Wildlife Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle