Influences of habitat composition, plant phenology, and population density on autumn indices of body condition in a northern white‐tailed deer population
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Body condition has a strong influence on reproduction and survival. Consequently, understanding spatiotemporal variation in body condition may help identify processes that determine life history, and thus demography. The effect of environmental variables on individuals' body condition, although widely documented, is generally achieved by investigating habitat, plant phenology, or density separately, such that cumulative or interactive effects can rarely be considered. We investigated how spatial and annual variation in habitat composition, deer density, and vegetation productivity influenced white‐tailed deer ( Odocoileus virginianus ) body condition during the breeding period. We detailed changes in body condition using several indices, including body mass, peroneus muscle mass, rump fat, kidney fat index, and antler size in >4,000 male and female deer of different ages harvested during September–December, 2002–2006 on Anticosti Island, Québec, Canada. Overall, females and yearlings harvested in fir forests were in poorer condition than those harvested in peatlands or spruce forests, whereas body condition of adult males was greater when open habitats were highly available. High deer density reduced autumn gains in fat, muscle mass, and body mass in males and yearlings, and in fat for females. Surprisingly, density positively affected the size of male antlers. High density at birth favored fat accumulation in adult females, suggesting strong selective pressure that removed low‐quality individuals in early age at high deer density. Low Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in spring was associated with delayed but rapid spring green‐up, and favored higher body condition in autumn. Reproduction affected most parameters of body condition; lactating females had less mass, fat, and muscle than non‐lactating females, whereas mass and fat of males >4 years old steeply declined during the rut. Body mass and fat reserves showed a stronger response to density, habitat, NDVI, and reproduction than muscle mass. Body mass was a good integrating measure of fat and muscle mass, although allocation between muscle growth and energy storage was confounded. Our study highlighted the influence of environmental conditions on individual fat reserves, muscle mass, and body mass in autumn, with potential effects on reproduction and winter survival. Appropriate monitoring of body‐condition indices in the fall can track the effect of environmental variables and management practices on animal populations. © 2014 The Wildlife Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».