Temporal trends and differences in mortality at trauma centres across Ontario from 2005 to 2011: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Care in a trauma centre is associated with significant reductions in mortality after severe injury. However, emerging evidence suggests that outcomes across similarly accredited trauma centres are not equivalent, even after adjusting for case-mix. The primary objective of this analysis was to evaluate secular trends in overall mortality at trauma centres. Secondarily, we explored trauma centre-specific mortality to determine the extent of variation between centres. METHODS: Data on 26 421 adults (≥□18 yr) admitted to a trauma centre between 2005 and 2011 were derived from the Ontario Trauma Registry. We used generalized estimating equations to calculate in-hospital mortality over time and hierarchical models to estimate trauma-centre-specific mortality. To quantify variability between centres, we calculated median odds ratios. Adjusted odds of death were calculated for each trauma centre to identify those with higher than expected, average and lower than expected mortality. RESULTS: Overall mortality at trauma centres decreased from 13.2% in 2005 to 11.2% in 2009. After adjusting for case mix, the odds of death decreased by approximately 3% a year (95% confidence interval 0%-5%). Trauma centre-specific mortality ranged from 11.4% to 13.1%. After adjusting for case mix, differences in trauma centre-specific mortality were observed (median odds ratio = 1.25), suggesting that the odds of dying could be 1.25-fold greater if the same patient was admitted to 1 randomly selected trauma centre as opposed to another. Differences were most pronounced for patients with isolated head injuries and among older patients as evidenced by higher median odds ratios and the number of outliers. INTERPRETATION: We observed a significant improvement over time in the mortality of severely injured patients cared for at Ontario's trauma centres. However, considerable differences in trauma centre-specific mortality were observed. Differences were most pronounced among older injured patients and those with isolated traumatic brain injury. System-wide performance improvement initiatives should target these subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».