Use of Residual Forest by Snowshoe Hare in a Clear-cut Boreal Landscape
Notice bibliographique
Résumé
The short-term negative impacts on Lepus americanus (Snowshoe Hare) of logging activities in boreal forest are widely recognized, and conservation efforts are being taken now in designing residual forest stands to maintain use of logged landscapes by hares. This study evaluated the effectiveness of three types of residual stands in maintaining hares during the high phase of hare density cycle in Picea mariana (Black Spruce) forest of eastern Canada. Residual forest stands sampled were upland strips (60 m wide, 250–950 m long, mesic conditions), riparian strips (100 m wide, 250–950 m long, along a permanent stream), and residual blocks (200–300 m wide, 20–50 ha). Control stands were undisturbed forest. All stands were considered mature (56–97 years old). Pellet and browse surveys were conducted during spring 1998 and 1999. Hare abundance indices were significantly lower (1999), or tended to be lower (1998), in strips than in blocks, although habitat composition and structure of the treatments did not differ from control stands. Pellet presence was positively related to vertical cover. In 1998, foraging activity (browsing) was significantly higher in control and block landscapes than in strip landscapes; browsing was positively related to availability of ericaceous and deciduous twigs. In 1998, twenty Snowshoe Hares were radio-tracked in residual stands to monitor their summer home ranges, fidelity to capture sites and to type of residual stand, use of clear-cuts and uncut forest, and daily movements. There was a clear trend towards lower fidelity to strips than to blocks, and summer home ranges and daily movements (>330 m) tended to be larger in strips compared to those in blocks. Our study suggests that up to 5 years after logging, residual forest blocks appeared to be more suitable habitat in summer for Snowshoe Hare than were 60-m-wide strips.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».