Coconut oil supplementation and physical exercise improves baroreflex sensitivity and oxidative stress in hypertensive rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis that oral supplementation with virgin coconut oil (Cocos nucifera L.) and exercise training would improve impaired baroreflex sensitivity (BRS) and reduce oxidative stress in spontaneously hypertensive rats (SHR) was tested. Adult male SHR and Wistar Kyoto rats (WKY) were divided into 5 groups: WKY + saline (n = 8); SHR + saline (n = 8); SHR + coconut oil (2 mL·day(-1), n = 8); SHR + trained (n = 8); and SHR + trained + coconut oil (n = 8). Mean arterial pressure (MAP) was recorded and BRS was tested using phenylephrine (8 μg/kg, intravenous) and sodium nitroprusside (25 μg·kg(-1), intravenous). Oxidative stress was measured using dihydroethidium in heart and aorta. SHR + saline, SHR + coconut oil, and SHR + trained group showed higher MAP compared with WKY + saline (175 ± 6, 148 ± 6, 147 ± 7 vs. 113 ± 2 mm Hg; p < 0.05). SHR + coconut oil, SHR + trained group, and SHR + trained + coconut oil groups presented lower MAP compared with SHR + saline group (148 ± 6, 147 ± 7, 134 ± 8 vs. 175 ± 6 mm Hg; p < 0.05). Coconut oil combined with exercise training improved BRS in SHR compared with SHR + saline group (-2.47 ± 0.3 vs. -1.39 ± 0.09 beats·min(-1)·mm Hg(-1); p < 0.05). SHR + saline group showed higher superoxide levels when compared with WKY + saline (774 ± 31 vs. 634 ± 19 arbitrary units (AU), respectively; p < 0.05). SHR + trained + coconut oil group presented reduced oxidative stress compared with SHR + saline in heart (622 ± 16 vs. 774 ± 31 AU, p < 0.05). In aorta, coconut oil reduced oxidative stress in SHR compared with SHR + saline group (454 ± 33 vs. 689 ± 29 AU, p < 0.05). Oral supplementation with coconut oil combined with exercise training improved impaired BRS and reduced oxidative stress in SHR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle