A Diacylglycerol-Protein Kinase C-RasGRP1 Pathway Directs Ras Activation upon Antigen Receptor Stimulation of T Cells
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Notice bibliographique
Résumé
Ras GTPases are on/off switches regulating numerous cellular responses by signaling to various effector molecules. In T lymphocytes, Ras can be activated by two Ras exchange factors, SOS and RasGRP1, which are recruited through the adapters Grb2 and LAT and via the second-messenger diacylglycerol (DAG), respectively. Mitogen-activated protein (MAP) kinase phosphorylation patterns induced by active Ras can vary and contribute to distinct cellular responses. The different consequences of Ras activation by either guanine exchange factor are unknown. DAG also recruits and activates the kinase protein kinase Ctheta (PKCtheta) turning on the Erk MAP kinase pathway, but the biochemical mechanism responsible is unclear. We generated T-cell clones deficient in phorbol myristate acetate (a surrogate for DAG)-induced Ras activation. Analysis of a RasGRP1-deficient Jurkat T-cell clone and RasGRP1 RNA interference in wild-type cells revealed that RasGRP1 is required for optimal, antigen receptor-triggered Ras-Erk activation. RasGRP1 relies on its DAG-binding domain to selectively activate Erk kinases. Activation of Erk correlates with the phosphorylation of threonine residue 184 in RasGRP1. This phosphorylation event requires the activities of novel PKC kinases. Conversely, active PKCtheta depends on RasGRP1 sufficiency to effectively trigger downstream events. Last, DAG-PKC-RasGRP1-driven Ras-Erk activation in T cells is a unique signaling event, not simply compensated for by SOS activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle