Perfusion CT for Selecting Patients with Acute Ischemic Stroke for Intravenous Thrombolytic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine rates of death, disability, and symptomatic intracranial hemorrhage ( SICH symptomatic ICH ) among patients with acute ischemic stroke selected for thrombolytic therapy by using perfusion computed tomography (CT) by conducting a systematic review and meta-analysis. MATERIALS AND METHODS: A search of the literature up to July 2012 was performed by using MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Library, PubMed, and Google Scholar on terms including "brain ischemia" and "perfusion imaging." The search was unrestricted by language of publication. Two reviewers extracted study data and independently assessed the risk of study bias. Outcomes of patients selected by using perfusion CT, including case-fatality rate, favorable outcome (modified Rankin Scale [ mRS modified Rankin Scale ] score, ≤2), and rates of SICH symptomatic ICH , were estimated. RESULTS: Thirteen experimental or observational studies that included patients who received intravenous thrombolytic treatment after perfusion CT were identified. The methodologic quality of the small studies was generally good. Overall, 90-day mortality was 10.0% (95% confidence interval [ CI confidence interval ]: 5.4%, 15.9%). Among patients treated within 3 hours of symptom onset, mortality was 12.5% (95% CI confidence interval : 6.7%, 19.7%), a favorable outcome ( mRS modified Rankin Scale score, ≤2) was seen in 42.5% of patients (95% CI confidence interval : 16.6%, 70.9%), and the SICH symptomatic ICH rate was 3.3% (95% CI confidence interval : 0.7%, 7.7%). Among patients treated more than 3 hours after symptom onset, mortality was 2.9% (95% CI confidence interval : 0.0%, 12.7%), 69.9% of patients (95% CI confidence interval : 0%, 83.5%) had a favorable outcome, and the SICH symptomatic ICH rate was 3.9% (95% CI confidence interval : 0.8%, 9.2%). CONCLUSION: The outcomes (mortality, morbidity, and SICH symptomatic ICH rates) for patients selected with perfusion CT to receive intravenous thrombolytic treatment more than 3 hours after symptom onset appear favorable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».