Review of research on aboriginal populations in Canada: relevance to their health needs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if research has adequately examined the health needs of the aboriginal population of Canada. DESIGN: Review. STUDY SELECTION: Medline search of journal articles published during 1992-2001. The search terms used were "Canada" and various synonyms and categories for Canadian aboriginal people. Each paper was categorised according to the aboriginal group, age-sex group, comparison group, geographic location, and type of research topic (health determinant, health status, or health care). RESULTS: Of 352 citations found, 254 were selected after elimination of those without abstracts, not containing data on Canada, or not focusing on health issues. The proportion of papers does not reflect the demographic composition of aboriginal people in Canada, with severe under-representation of Métis, urban aboriginal people, and First Nations people not living on reserves and over-representation of the Inuit. Children and women received less attention proportional to their share of the population. A few prolific research groups have generated a disproportionate amount of publications from a few communities and regions. 174 papers dealt with health determinants (for example, genetics, diet, and contaminants), 173 with health status, and 75 with health care. Injuries, which account for a third of all deaths, were studied in only 8 papers. None of the health care papers examined rehabilitation. CONCLUSION: Researchers have not adequately examined several important health needs of the aboriginal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».