Viability of<i>Pseudomonas aeruginosa</i>in cough aerosols generated by persons with cystic fibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Person-to-person transmission of respiratory pathogens, including <i>Pseudomonas aeruginosa</i>, is a challenge facing many cystic fibrosis (CF) centres. Viable <i>P aeruginosa</i> are contained in aerosols produced during coughing, raising the possibility of airborne transmission. <h3>Methods</h3> Using purpose-built equipment, we measured viable <i>P aeruginosa</i> in cough aerosols at 1, 2 and 4 m from the subject (distance) and after allowing aerosols to age for 5, 15 and 45 min in a slowly rotating drum to minimise gravitational settling and inertial impaction (duration). Aerosol particles were captured and sized employing an Anderson Impactor and cultured using conventional microbiology. Sputum was also cultured and lung function and respiratory muscle strength measured. <h3>Results</h3> Nineteen patients with CF, mean age 25.8 (SD 9.2) years, chronically infected with <i>P aeruginosa</i>, and 10 healthy controls, 26.5 (8.7) years, participated. Viable <i>P aeruginosa</i> were detected in cough aerosols from all patients with CF, but not from controls; travelling 4 m in 17/18 (94%) and persisting for 45 min in 14/18 (78%) of the CF group. Marked inter-subject heterogeneity of <i>P aeruginosa</i> aerosol colony counts was seen and correlated strongly (r=0.73–0.90) with sputum bacterial loads. Modelling decay of viable <i>P aeruginosa</i> in a clinic room suggested that at the recommended ventilation rate of two air changes per hour almost 50 min were required for 90% to be removed after an infected patient left the room. <h3>Conclusions</h3> Viable <i>P aeruginosa</i> in cough aerosols travel further and last longer than recognised previously, providing additional evidence of airborne transmission between patients with CF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle