Dynamics of brain structure and cognitive function in the Alzheimer's disease neuroimaging initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On average, cognition declines as people age, but improvement can also occur. OBJECTIVE: To evaluate the dynamics of age-related changes in brain structure and cognitive function in patients with mild Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) and in healthy control (HC) older adults. METHODS: High-resolution 3-Tesla MRI and clinical data were obtained from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative in 187 subjects (a cohort aged 55-91 years; AD=43, MCI=84, HC=60). At 24 months, 151 people had clinical and 128 had MRI follow-up. Brain structure was assessed using the Medial Temporal Atrophy Scale (MTAS) and the Brain Atrophy and Lesion Index (BALI). Cognition was assessed using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Alzheimer Disease Assessment Scale-cognitive subscale (ADAS-cog). Responsiveness was tested. Changes were analysed using a multistate dynamic model, adjusted for age, gender, ApoE4 genotype and vascular risk factors. RESULTS: Over 2 years, decline in brain structure and cognition predominated, each showing detectable effect sizes (Cohen's d=0.33 for MTAS, 0.32 for BALI, 0.41 for MMSE, 0.38 for ADAS-cog; standard response mean=0.71, 0.69, 0.50 and 0.47, respectively). Structural improvement was observed (10.2% in BALI and 0.8% in MTAS), as was cognitive improvement (23.2% MMSE, 27.2% ADAS-cog). Most people (66.7%) whose BALI score improved also improved in either the MMSE or ADAS-cog. No patient with MCI whose MTAS or BALI improved converted to AD. CONCLUSIONS: Despite average decline in brain structure, improvement was observed and related to cognition and MCI-AD conversion. Ageing-related brain changes reflect a dynamic process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».