Factors Associated with Radiographic Progression in Patients with Rheumatoid Arthritis Who Were Treated with Methotrexate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify factors associated with radiographic progression at 52 weeks in patients with rheumatoid arthritis (RA) after 12 weeks of methotrexate (MTX) therapy. METHODS: The study population consisted of patients from the MTX arm of the Trial of Etanercept and Methotrexate with Radiographic Patient Outcomes (TEMPO). Logistic regression analysis was used to identify clinical and laboratory assessments performed at Week 12 of MTX therapy that might be associated with Week 52 radiographic outcome (modified total Sharp score). Classification and regression tree (CART) modeling of the Week 12 assessments was used to determine the subgroups of patients with the best and worst radiographic outcomes. RESULTS: A total of 169 patients were analyzed: 116 patients in the best radiographic outcome group and 53 patients in the worst radiographic outcome group. Logistic regression analysis showed that Week 12 C-reactive protein (CRP) level, erythrocyte sedimentation rate, tender joint count, swollen joint count (SJC), and Health Assessment Questionnaire scores were significantly associated with radiographic progression at Week 52 (p < 0.05 for each assessment). CART modeling showed that patients with Week 12 CRP > 0.67 mg/dl and SJC > 1 and patients with Week 12 CRP ≤ 0.67 mg/dl and SJC > 10 were likely to show the worst radiographic progression at Week 52. The CART model had a sensitivity of 85%, specificity of 60%, and overall classification accuracy of 68%. CONCLUSION: In patients with RA, measures of CRP and SJC after 12 weeks of MTX therapy emerged as the factors most associated with radiographic progression at Week 52.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».