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Enregistrement W2168232570 · doi:10.1139/e05-115

Geochemical evidence for the origin of late Quaternary loess in central Alaska

2006· article· en· W2168232570 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Daniel R. Muhs, James R. Budahn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésLoessGeologyQuaternaryAeolian processesKatabatic windGlacial periodGlacierSiltGeochemistryGeomorphologyWeatheringClimatologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loess is extensive in central Alaska, but there are uncertainties about its source and the direction of paleo winds that deposited it. Both northerly and southerly winds have been inferred. The most likely sources of loess are the Tanana River (south), the Nenana River (southeast), and the Yukon River (north). Late Quaternary loess in central Alaska has immobile trace-element compositions (Cr/Sc, Th/Ta, Th/Sc, Th/U, Eu/Eu*, GdN/YbN) that indicate derivation mostly from the Tanana River. However, other ratios (As/Sb, Zr/Hf, LaN/YbN) and quantitative modeling indicate that the Yukon River was also a source. During the last glacial period, there may have been a longer residence time of the Siberian and Canadian high-pressure cells, along with a strengthened Aleutian low-pressure cell. This would have generated regional-scale northeasterly winds and explains derivation of loess from the Yukon River. However, superimposed upon this synoptic-scale circulation, there may have been strong, southerly katabatic winds from expanded glaciers on the northern flank of the Alaska Range. These winds could have provided eolian silt from the Tanana River. Yukon River and Tanana River sediments are highly calcareous, whereas Fairbanks-area loess is not. This suggests that carbonate leaching in loess kept ahead of sedimentation and that late Quaternary loess in central Alaska was deposited relatively slowly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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