Deposition of Inhaled Ultrafine Aerosols in Replicas of Nasal Airways of Infants
Notice bibliographique
Résumé
Experimentally measured deposition of ultrafine particles, ranging from 13–100 nm in diameter, in nasal airway replicas of ten infants aged 3–18 months is presented. The replicas included the face, nostrils, and nasal airways including the upper trachea. A differential mobility analyzer (DMA) and a condensation particle counter (CPC) were used to quantify the nasal deposition by comparing the number of polydisperse sodium chloride particles, generated by evaporation from a Collison atomizer, at the inlet and outlet of the replicas. Particles were individually classified in size by DMA and subsequently were counted one size bin at a time by CPC upstream and downstream of each replica. Since in vivo data is not available for infants to compare to, we validated our experimental procedure instead by comparing deposition in nasal airway replicas of six adults with in vivo measurements reported in literature. In the infant replicas, tidal inhalation was simulated at two physiologically compatible flow rates and the effect of flow rate on deposition was found to be small. Deposition obtained at constant flow rates is lower than with tidal breathing, indicating the importance of unsteadiness, in contrast to similar data in adults where unsteadiness is known to be unimportant. An empirical equation, containing geometrical features of the nasal airways in the form of related non-dimensional dynamical parameters (Reynolds, Schmidt, and Womersley numbers), was best fitted to the infant data. This equation may be useful for a priori prediction of nasal deposition and intersubject variability during exposure of infants to ultrafine aerosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».