Immunomodulatory therapy for severe influenza
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A virus is a significant cause of morbidity and mortality worldwide. Severe influenza is recognized as a clinical syndrome, characterized by hyperinduction of proinflammatory cytokine production, otherwise known as hypercytokinemia or a 'cytokine storm'. Research focused on therapeutics to modulate influenza virus-induced inflammation is currently underway. In this review, we discuss the limitations of current antiviral drug treatment strategies, describe the influenza viral and host pathogenicity determinants, and present the evidence supporting the use of immunomodulatory therapy to target the host inflammatory response as a means to improve clinical outcome in severe influenza. We then review the experimental data on investigational immunomodulatory agents targeting the host inflammatory response in severe influenza, including anti-TNF therapy, statins, glucocorticoids, cyclooxygenase-2 inhibitors, macrolides, peroxisome proliferator-activated receptor agonists, AMP-activated protein kinase agonists and high mobility group box 1 antagonists. We then conclude with a rationale for the use of mesenchymal stromal (stem) cells and angiopoietin-1 therapy against deleterious influenza-induced host responses that mediate end-organ injury and dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle