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Enregistrement W2168242029 · doi:10.1177/1741143207075391

Ethical Leadership in Canadian School Organizations

2007· article· en· W2168242029 sur OpenAlexaffabout
Lyse Langlois, Claire Lapointe

Notice bibliographique

RevueEducational Management Administration & Leadership · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyContext (archaeology)Ethical codeEconomic JusticeDeontological ethicsIdentity (music)Ethical leadershipPedagogyPolitical sciencePublic relationsLawAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study, which was sponsored by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada, was conducted in French-language minority schools in seven Canadian provinces: British Columbia, Alberta, Manitoba, Ontario, New Brunswick, Prince Edward Island and Nova Scotia. Using an open-ended interview guide, 47 principals were asked about the tensions and possibilities relating to ethical leadership in linguistic minority contexts. Results show how the presence of an ethic of critique is strongly rooted in a context of struggle for the protection of a French-speaking identity as well as linguistic and cultural survival. Participants' number of years experience as school principals significantly influences their ethical posture. New school principals use only one ethic, the ethic of justice, whereas seasoned principals use a consolidated ethical framework which includes the ethic of care and the ethic of critique. An emerging professional ethic is also observed, built both on each person's ethical nature and his or her life experience. Most importantly, this type of professionalism, very much nurtured by relationships, is auto-regulated rather than externally regulated, as with a deontology code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0390,011
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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