Growth responses of <i>Picea abies</i> and <i>Larix decidua</i> to elevation in subalpine areas of Tyrol, Austria
Notice bibliographique
Résumé
Microsites related to microenvironmental conditions, including microclimate, seem to be a key factor for the restoration of forests in the subalpine area. Tree growth was studied in Picea abies (L.) Karst. (Norway spruce) and Larix decidua Mill. (European larch) on 30 plots located at different microsites (i.e., different elevations and micro top o graphies combined) within the subalpine zone (16801940 m) of the Schmirn Valley (Tyrol, Austria). The age of the trees studied was 27 years for larch and 28 years for spruce. The mean height and biomass growth decreased significantly with increasing elevation. The effect of elevation and microtopography on growth varied with tree size (age): (1) elevation had little effect on growth of trees less than 0.5 m in height; (2) both elevation and microtopography affected tree growth significantly when the tree height was between 0.5 and 3 m; (3) as trees exceed 3 m in height, tree canopies can fully cover the ground surface and create a forest microclimate causing growth to decline with increasing elevation, irrespective of microtopography. We conclude that the microclimate, associated with microsite, controls growth during the early stages of tree development, but following canopy closure, the local climate (mesoclimate) associated with topography begins to determine tree growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».