Biogeographic patterns and conservation priorities for the dung beetle tribe <scp>P</scp> hanaeini ( <scp>C</scp> oleoptera: <scp>S</scp> carabaeidae: <scp>S</scp> carabaeinae) in <scp>B</scp> olivia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The New World Phanaeini are the best known Neotropical dung beetle tribe and a conservation priority among the Scarabaeinae, an ideal focal taxon for biodiversity research and conservation. We compiled a comprehensive distributional database for 39 phanaeine species in Bolivia and assessed patterns of species richness, body size and endemism in relation to abiotic variables and species richness and body mass of medium to large mammals across nine ecoregions. Pair‐wise linear regressions indicated that phanaeine richness, mean size and endemism are determined by different factors. In all cases mammal body mass had greater explanatory power than abiotic variables or mammal richness. Phanaeine richness was greater in ecoregions with on average smaller mammals and greater mammal richness. Mean phanaeine size increased with mean body mass of the largest herbivorous and omnivorous mammals. Endemism was greater in ecoregions with on average smaller herbivorous and omnivorous mammals. On average, smaller phanaeines had more restricted distributions than larger species; ecoregional endemism and mean body size were negatively correlated. Large phanaeines probably depend on large mammals to provide adequate food resources. Greater richness of smaller mammal species may allow for greater temporal and spatial resource partitioning and therefore greater phanaeine species richness. Low numbers of large mammal species may favour the persistence of geographically restricted phanaeine species by reducing interspecific competition with larger, more geographically widespread and presumably dominant phanaeines. Cerrado, Southwest Amazonia and Yungas are priority ecoregions for phanaeine conservation due to high total and endemic species richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».