Medium‐Chain Triglycerides Increase Energy Expenditure and Decrease Adiposity in Overweight Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this study were to compare the effects of diets rich in medium-chain triglycerides (MCTs) or long-chain triglycerides (LCTs) on body composition, energy expenditure, substrate oxidation, subjective appetite, and ad libitum energy intake in overweight men. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Twenty-four healthy, overweight men with body mass indexes between 25 and 31 kg/m(2) consumed diets rich in MCT or LCT for 28 days each in a crossover randomized controlled trial. At baseline and after 4 weeks of each dietary intervention, energy expenditure was measured using indirect calorimetry, and body composition was analyzed using magnetic resonance imaging. RESULTS: Upper body adipose tissue (AT) decreased to a greater extent (p < 0.05) with functional oil (FctO) compared with olive oil (OL) consumption (-0.67 +/- 0.26 kg and -0.02 +/- 0.19 kg, respectively). There was a trend toward greater loss of whole-body subcutaneous AT volume (p = 0.087) with FctO compared with OL consumption. Average energy expenditure was 0.04 +/- 0.02 kcal/min greater (p < 0.05) on day 2 and 0.03 +/- 0.02 kcal/min (not significant) on day 28 with FctO compared with OL consumption. Similarly, average fat oxidation was greater (p = 0.052) with FctO compared with OL intake on day 2 but not day 28. DISCUSSION: Consumption of a diet rich in MCTs results in greater loss of AT compared with LCTs, perhaps due to increased energy expenditure and fat oxidation observed with MCT intake. Thus, MCTs may be considered as agents that aid in the prevention of obesity or potentially stimulate weight loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».