Prey competition between sympatric Steller sea lions (<i>Eumetopias jubatus</i>) and northern fur seals (<i>Callorhinus ursinus</i>) on Lovushki Island, Russia
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 1 000 Steller sea lions ( Eumetopias jubatus (Schreber, 1776); SSL) and 14 000 northern fur seals ( Callorhinus ursinus (L., 1758); NFS) breed sympatrically on Lovushki Island in the Russian Far East, creating the potential for interspecific competition for prey. An additional 13 000 – 14 000 juvenile NFS are present during the breeding season. The diets of breeding SSL and both breeding and juvenile NFS were examined through analysis of scats and spews collected during the breeding seasons of 2003, 2005, and 2007–2008. There were significant overlaps in the prey species and size selection of SSL and juvenile NFS. There were significant differences between the diets of SSL and breeding NFS. SSL and juvenile NFS fed primarily on Atka mackerel ( Pleurogrammus monopterygius (Pallas, 1810)), while breeding NFS fed on cephalopods, salmon (genus Oncorhynchus Suckley, 1861), Atka mackerel, and northern smoothtongue ( Leuroglossus schmidti Rass, 1955). The partitioning of resources between breeding animals has allowed both species to coexist within the same region and likely reflected differences in foraging abilities and provisioning strategies of the adults and the fasting abilities of their pups. However, continued growth of the NFS population may lead to the exclusion of SSL owing to interspecific competition for prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».