Variability in calcium, phosphorus, and parathyroid hormone in patients on hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Calcium, phosphorus, and parathyroid hormone (PTH) levels are routinely measured in patients undergoing chronic hemodialysis. Medications, diet, and dialytic therapies are modified based upon these lab values to achieve specific goal values in the hope of improving outcomes. However, the variability of these values in patients undergoing chronic hemodialysis has only been rarely studied. We prospectively investigated the variability of these measures in 35 patients undergoing chronic hemodialysis as well as the impact of this variability on clinical decision-making in a prospective manner over a month. There is significant session-to-session variability in phosphorus and PTH values (mean coefficient of variations [CV] of 0.19 and 0.31, respectively). Calcium variability is much lower (mean CV of 0.05). Not surprisingly, the CV for all values is increased during the long interdialytic interval. The impact of this variability on clinical decision-making was analyzed. The variability in calcium, phosphorus, and PTH values would lead to a different clinical decision in 23.6%, 41.2%, and 39.7% of different session lab values. We also investigated the variability of these lab measures over a year in these patients and found that the session-to-session variability was very similar to the month-to-month variability. The high degree of variability of these parameters has important implications for clinical decision-making and for implementation of pay-for-performance measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».