TGF-Beta Induces Serous Borderline Ovarian Tumor Cell Invasion by Activating EMT but Triggers Apoptosis in Low-Grade Serous Ovarian Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis in ovarian surface epithelial (OSE) cells is induced by transforming growth factor-beta (TGF-β). However, high-grade serous ovarian carcinomas (HGC) are refractory to the inhibitory functions of TGF-β; their invasiveness is up-regulated by TGF-β through epithelial-mesenchymal transition (EMT) activation. Serous borderline ovarian tumors (SBOT) have been recognized as distinct entities that give rise to invasive low-grade serous carcinomas (LGC), which have a relatively poor prognosis and are unrelated to HGC. While it is not fully understood how TGF-β plays disparate roles in OSE cells and its malignant derivative HGC, its role in SBOT and LGC remains unknown. Here we demonstrate the effects of TGF-β on cultured SBOT3.1 and LGC-derived MPSC1 cells, which express TGF-β type I and type II receptors. TGF-β treatment induced the invasiveness of SBOT3.1 cells but reduced the invasiveness of MPSC1 cells. The analysis of apoptosis, which was assessed by cleaved caspase-3 and trypan blue exclusion assay, revealed TGF-β-induced apoptosis in MPSC1, but not SBOT3.1 cells. The pro-apoptotic effect of TGF-β on LGC cells was confirmed in another immortalized LGC cell line ILGC. TGF-β treatment led to the activation of Smad3 but not Smad2. The specific TβRI inhibitor SB431542 and TβRI siRNA abolished the SBOT3.1 invasion induced by TGF-β, and it prevented TGF-β-induced apoptosis in MPSC1 cells. In SBOT3.1 cells, TGF-β down-regulated E-cadherin and concurrently up-regulated N-cadherin. TGF-β up-regulated the expression of the transcriptional repressors of E-cadherin, Snail, Slug, Twist and ZEB1. In contrast, co-treatment with SB431542 and TβRI depletion by siRNA abolished the effects of TGF-β on the relative cadherin expression levels and that of Snail, Slug, Twist and ZEB1 as well. This study demonstrates dual TGF-β functions: the induction of SBOT cell invasion by EMT activation and apoptosis promotion in LGC cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».