Internal and External Features of the Face Are Represented Holistically in Face-Selective Regions of Visual Cortex
Notice bibliographique
Résumé
The perception and recognition of familiar faces depends critically on an analysis of the internal features of the face (eyes, nose, mouth). We therefore contrasted how information about the internal and external (hair, chin, face outline) features of familiar and unfamiliar faces is represented in face-selective regions. There was a significant response to both the internal and external features of the face when presented in isolation. However, the response to the internal features was greater than the response to the external features. There was significant adaptation to repeated images of either the internal or external features of the face in the fusiform face area (FFA). However, the magnitude of this adaptation was greater for the internal features of familiar faces. Next, we asked whether the internal features of the face are represented independently from the external features. There was a release from adaptation in the FFA to composite images in which the internal features were varied but the external features were unchanged, or when the internal features were unchanged but the external features varied, demonstrating a holistic response. Finally, we asked whether the holistic response to faces could be influenced by the context in which the face was presented. We found that adaptation was still evident to composite images in which the face was unchanged but body features were varied. Together, these findings show that although internal features are important in the neural representation of familiar faces, the face's internal and external features are represented holistically in face-selective regions of the human brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».