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Enregistrement W2168268912 · doi:10.1115/1.2807182

Force Control Loop Affected by Bounded Uncertainties and Unbounded Inputs for Pneumatic Actuator Systems

2007· article· en· W2168268912 sur OpenAlexaff
Karim Khayati, Pascal Bigras, Louis‐A. Dessaint

Notice bibliographique

RevueJournal of Dynamic Systems Measurement and Control · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à MontréalRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)ActuatorNonlinear systemParametric statisticsLinearizationBounded functionFeedback linearizationRobust controlComputer scienceLinear matrix inequalityMathematicsControl (management)PhysicsMathematical optimizationMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to develop an accurate closed-loop acting force technique for a pneumatic actuator, as an essential stage in the implementation of positioning control strategy. Since an analytical nonlinear structure, which linearly depends on parameter uncertainties, generically characterizes pneumatic plants, a feedback linearization design is proposed to cancel most of the resulting nonlinearities. Then, we proposed a linear state-feedback control and an additive nonlinear action to robustly bound the force error dynamics, devices which are required to handle the further parametric uncertainties and exogenous unbounded disturbances that will arise on the deduced structure. The design of the linear control gains is performed within robust closed-loop pole clustering using a linear matrix inequality approach. Finally, various experimental results illustrate the validity of the approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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