Block placement for reduced delay uncertainty in high performance clock distribution networks
Notice bibliographique
Résumé
Uncertainty in the delay of the clock signal is introduced by a number of factors that affect the clock distribution network, examples of which include process and environmental parameter variations and interconnect noise. The more strict the setup and hold time constraints of a combinational data path, the more sensitive the timing of a data path is to delay uncertainty. A design methodology to reduce the delay uncertainty of the clock signal, particularly at the most critical data paths within a system is presented in this paper. A placement algorithm is utilized that is based on the sequence-pair placement representation which determines the minimal placement area for a set of circuit blocks. The sequence-pair placement approach is modified to prioritize the placement of the blocks containing the critical registers of a circuit. The cost function for placement is also modified. Alternatively to minimal area, the placement objective for the critical blocks is to minimize the non-common portion of the clock tree among the registers of the critical blocks. Once the placement of the critical blocks is determined, the remaining blocks in a circuit are being placed. The proposed methodology is applied to a set of benchmark circuits. It is demonstrated that a reduction of up to 77% on the non-common portion among the critical clock paths can be achieved. The tradeoff of this approach is an increase of up to 9% in the total circuit area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».