Mapping a Cave Fish Genome: Polygenic Systems and Regressive Evolution
Notice bibliographique
Résumé
We used random amplified polymorphic DNA (RAPD) fingerprinting to generate anonymous DNA markers in the fish Astyanax mexicanus, a species with both surface and cave populations. Surface individuals are eyed and pigmented; troglobitic forms are blind and depigmented. We hybridized surface fish and Pachon population cave fish and produced a RAPD genomic map 1064 cM in length (about half the total length of the genome) that was used to screen for quantitative trait loci (QTL) for troglomorphic traits. Three QTL for reduced eye size, two for decreased numbers of melanophores, two for condition factor, and the locus for the unifactorial trait, albinism, were mapped. These factors account for an average of 46% of the variance in these traits in the backcross. The results are the first direct demonstration that troglomorphic changes in this population are multifactorial. Two closely linked pairs of QTL were found. Each consisted of a regressive and a constructive trait QTL. These close linkages are unlikely to have occurred by chance (P <.05 for each) and suggest that troglomorphic evolution might be facilitated by pleiotropy or by genetic hitchhiking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».