Thematic review series: Patient-Oriented Research. What have we learned about HDL metabolism from kinetics studies in humans?
Notice bibliographique
Résumé
Plasma measurements of lipids, lipoproteins, and apolipoproteins provide information on the static levels of these fractions without providing key information on the dynamic fluxes of lipoproteins in the circulation. Kinetics studies, in contrast, provide additional information on the production and clearance rates of lipoproteins and the flow of lipids and apolipoproteins through lipoprotein fractions. This information is crucial in accurately delineating the metabolism of HDL in plasma, because plasma concentrations of HDL are the net result of the de novo production and catabolism of HDL as well as the recycling of HDL particles and the contribution to HDL from components of other lipoproteins. Studies aimed at measuring the metabolism of HDL particles have shown that HDL metabolism in vivo is complex and consists of multiple components. Kinetics studies provide a window into the metabolism of HDL, allowing us to better understand the mechanisms of HDL decrease in human conditions and the functionality of HDL particles. Here, we review the progress in our understanding of HDL metabolism derived from in vivo kinetics studies, focusing primarily on studies in humans but also reviewing key studies in animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».