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Enregistrement W2168282393 · doi:10.1897/04-442r.1

Earthworm toxicity during chemical oxidation of diesel-contaminated sand

2005· article· en· W2168282393 sur OpenAlexaff
Kyung‐Hee Shin, Haeryong Jung, Peichun Chang, Heechul Choi, Kyoung‐Woong Kim

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarthwormEnvironmental chemistryToxicityContaminationEnvironmental scienceChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ecotoxicity test with Eisenia fetida was performed to monitor the removal of diesel and toxicity variation during the ozonation process. The three-dimensional (3-D) cell test was introduced for the monitoring of the ozonation process, and the removal rate based on total petroleum hydrocarbons (TPHs) mass was about 95% near the ozone inlet ports. This high removal rate might be caused by the low soil organic matter (SOM) content and low water content of sand. The use of a fiber-optic transflection dip probe (FOTDP) demonstrated that more than half of the injected ozone was consumed by reactions with diesel or natural ozone-consuming materials. The earthworm toxicity test using Eisenia fetida demonstrated that diesel concentrations in soil exceeding 10,000 mg/kg caused a dose-dependent weight loss in earthworms and increased mortality. Toxic effects were reduced greatly or eliminated after ozonation, and the degradation products of the ozonation were not toxic to the earthworms at the concentrations tested. One specific result was that the sublethal test on the earthworm might be more sensitive for the evaluation of the quality of contaminated soil, for some samples, which did not result in mortality and produced an adverse effect on weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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