Development of a Clinical Research Agenda for Acute Kidney Injury Using an International, Interdisciplinary, Three-Step Modified Delphi Process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Although acute kidney injury is common and significantly increases the risk for intensive care unit and hospital mortality, little is known about its true incidence or how it can be prevented. Furthermore, key unanswered questions remain about the optimal diagnosis and treatment of patients with acute kidney injury. An international, consensus-based, prioritized research agenda was sought to guide clinical and translational research in acute kidney injury. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: A three-step modified Delphi process involving 43 participants representing 19 professional societies, organizations, and multiple stakeholder groups ranging from clinical practice to basic science research was conducted. RESULTS: Twenty research questions were generated across six focus groups. Overall, research priorities generated from nephrologists and intensivists were similar and highly correlated. The stakeholder groups included members from 15 countries. Results from adult and pediatric groups showed important differences, as did results from developing compared with developed countries; however the priority rankings from the developed and developing countries were significantly correlated. Top research priorities in acute kidney injury include determining optimal timing of renal replacement therapy and improving the understanding of the epidemiology of acute kidney injury around the world. CONCLUSIONS: Research recommendations that are highly consistent across various stakeholder groups and between developed and developing countries have been produced. It is hoped that these recommendations will prove valuable in guiding future clinical and translational research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,351 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».