Constraints to applying systems thinking concepts in health systems: A regional perspective from surveying stakeholders in Eastern Mediterranean countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systems Thinking (ST) has recently been promoted as an important approach to health systems strengthening. However, ST is not common practice, particularly in Low- and Middle-Income Countries (LMICs). This paper seeks to explore the barriers that may hinder its application in the Eastern Mediterranean Region (EMR) and possible strategies to mitigate them. METHODS: A survey consisting of open-ended questions was conducted with a purposive sample of health policy-makers such as senior officials from the Ministry of Health (MoH), researchers, and other stakeholders such as civil society groups and professional associations from ten countries in the region. A total of 62 respondents participated in the study. Thematic analysis was conducted. RESULTS: There was strong recognition of the relevance and usefulness of ST to health systems policy-making and research, although misconceptions about what ST means were also identified. Experience with applying ST was very limited. Approaches to designing health policies in the EMR were perceived as reactive and fragmented (66%). Commonly perceived constraints to application of ST were: a perceived notion of its costliness combined with lack of the necessary funding to operationalize it (53%), competing political interests and lack of government accountability (50%), lack of awareness about relevance and value (47%), limited capacity to apply it (45%), and difficulty in coordinating and managing stakeholders (39%). CONCLUSION: While several strategies have been proposed to mitigate most of these constraints, they emphasized the importance of political endorsement and adoption of ST at the leadership level, together with building the necessary capacity to apply it and apply the learning in research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».