Annual Trends in Use of Periconceptional Folic Acid and Birth Prevalence of Major Congenital Malformations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence suggests that periconceptional folic acid use could not only prevent neural tube defects but also other malformations. The objectives of this study were to assess trends in dispensed high dose periconceptional folic acid (5 mg) and birth prevalence of major congenital malformations. METHODS: The Quebec Pregnancy Registry, an administrative database with information on periconceptional prescribed medication and diagnostic codes was used to conduct this study. All pregnant women insured by the Quebec public drug plan between January 1(st) 1998 and December 31(st) 2008 were included. The exposure was defined as the use of high dose periconceptional folic acid 30 days before, and during the first 70 days of pregnancy. The outcome measured was the birth prevalence of major congenital malformations among live births. RESULTS: We identified 152,392 pregnancies and babies. The annual prevalence of high dose periconceptional folic acid use increased from 0.17% to 0.80% (p<0.05) during the study period; birth prevalence of congenital malformations increased by 15% (3.35% to 3.87%, p<0.05). More specifically, a 23% increase in the prevalence of cardiac malformation and 23% increase in musculoskeletal defects were observed, whereas there was no change in the prevalence of malformations of the nervous system. CONCLUSIONS: Although there was an increase in the use of periconceptional high dose folic acid over the past decade, there was no decrease in the prevalence of major congenital malformations. A limitation of this study is the absence of data on low dose folic acid use, available over the counter, in our administrative database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».