Prediction of Cancer Specific Survival After Radical Nephroureterectomy for Upper Tract Urothelial Carcinoma: Development of an Optimized Postoperative Nomogram Using Decision Curve Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We conceived and proposed a unique and optimized nomogram to predict cancer specific survival after radical nephroureterectomy in patients with upper tract urothelial carcinoma by merging the 2 largest multicenter data sets reported in this population. MATERIALS AND METHODS: The international and the French national collaborative groups on upper tract urothelial carcinoma pooled data on 3,387 patients treated with radical nephroureterectomy for whom full data for nomogram development were available. The merged study population was randomly split into the development cohort (2,371) and the external validation cohort (1,016). Cox regressions were used for univariable and multivariable analyses, and to build different models. The ultimate reduced nomogram was assessed using Harrell's concordance index (c-index) and decision curve analysis. RESULTS: Of the 2,371 patients in the nomogram development cohort 510 (21.5%) died of upper tract urothelial carcinoma during followup. The actuarial cancer specific survival probability at 5 years was 73.7% (95% CI 71.9-75.6). Decision curve analysis revealed that the use of the best model was associated with benefit gains relative to the prediction of cancer specific survival. The optimized nomogram included only 5 variables associated with cancer specific survival on multivariable analysis, those of age (p = 0.001), T stage (p <0.001), N stage (p = 0.001), architecture (p = 0.02) and lymphovascular invasion (p = 0.001). The discriminative accuracy of the nomogram was 0.8 (95% CI 0.77-0.86). CONCLUSIONS: Using standard pathological features obtained from the largest data set of upper tract urothelial carcinomas worldwide, we devised and validated an accurate and ultimate nomogram, superior to any single clinical variable, for predicting cancer specific survival after radical nephroureterectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».