<i>Porcine Circovirus-2</i> DNA Concentration Distinguishes Wasting from Nonwasting Pigs and is Correlated with Lesion Distribution, Severity, and Nucleocapsid Staining Intensity
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of severe porcine circoviral disease in North America is associated with Porcine circovirus-2 genotype b (PCV-2b), which has led to speculation that PCV-2b is more virulent than PCV-2a. The objectives of this study were to 1) correlate the PCV-2 DNA concentration and lesions in wasting (WST) and age-matched healthy (HLTH) pigs from 2 clinically affected farms, and unaffected (UNFCT) pigs from a farm with no prior clinical or diagnostic history of PCVD; and 2) to determine the initial estimates of sensitivity and specificity of PCV-2 quantitative polymerase chain reaction (qPCR). PCV-2b was confirmed in all 3 farms. Compared with HLTH pigs, WST pigs demonstrated significantly more prevalent thymic atrophy, failure of normal pulmonary collapse, and ascites (P < 0.017 for all). The HLTH and UNFCT pigs had significantly more pronounced lymphoid germinal centers and proliferative paracortical T-dependent zones, compared with WST pigs (P < 0.017). Across all tissues, PCV-2 DNA concentrations were significantly higher in WST compared with HLTH and UNFCT pigs (P < 0.017 for all). The PCV-2 DNA concentrations were strongly correlated with PCV-2 nucleocapsid staining intensity in lymph node, spleen, Peyer's patches, lung, liver, and kidney (0.60 < or = r < or = 0.84). In the current study, the PCV-2 DNA log10 cutoff concentrations best able to distinguish WST from HLTH and UNFCT pigs were between 7.0 and 8.0 per gram for tissues, and between 4.0 and 5.0 per milliliter for sera. The presence of PCV-2b in UNFCT pigs is evidence that PCV-2b by itself is not sufficient to induce severe disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».