MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2168296141 · doi:10.12927/cjnl.2013.23246

Stemming the Flow of Canadian Nurse Migration to the US

2013· article· en· W2168296141 sur OpenAlexafffundvenueabout
Linda M. Hall, Jessica Peterson, Sheri Price, Michelle Lalonde, Sandra MacDonald‐Rencz

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeDalhousie UniversityCentre for Disability Prevention and Rehabilitation
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoHealth Resources and Services AdministrationNational Council of State Boards of NursingHealth CanadaCanadian Foundation for Healthcare Improvement
Mots-clésIncentiveWork (physics)Value (mathematics)NursingDemographic economicsPolitical sciencePsychologyMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The migration of nurses from Canada to the United States has occurred for decades, although substantial increases have been noted since the 1990s. A survey of 4,295 Canadian-educated nurses in the US identified that this trend in mobility is largely unchanged. Almost half the nurses in this study migrated to the US in search of full-time work, often after unsuccessfully seeking employment here in Canada prior to leaving. Incentives to migrate were provided, although the opportunity for full-time work was often perceived as an incentive to move. While some intent to return is apparent, this is unlikely to occur given the levels of satisfaction with work and the high value attributed to Canadian nurses by US employers. Policy makers and nurse leaders are urged to use these data to formulate strategies aimed at retaining Canada's nurses in this country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing leadershipMême sujetGlobal Health Workforce IssuesTravaux en français237 207