Estimation of N<sub>2</sub>O emissions from agricultural soils in Canada. I. Development of a country-specific methodology
Notice bibliographique
Résumé
International initiatives such as the United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol require that countries calculate national inventories of their greenhouse gas emissions. The objective of the present study was to develop a country-specific (Tier II) methodology to calculate the inventory of N 2 O emissions from agricultural soils in Canada. Regional fertilizer-induced emission factors (EFreg) were first determined using available field experimental data. Values for EFreg were 0.0016 kg N 2 O-N kg -1 N in the semi-arid Brown and 0.008 kg N 2 O-N kg N -1 in the sub-humid Black soil zones of the Prairie region, and 0.017 kg N 2 O-N kg -1 N in the humid provinces of Quebec and Ontario. A function relating EFreg to the "precipitation to potential evapotranspiration" ratio was determined to estimate annual emission factors (EFeco) at the ecodistrict scale (≈ 150 000 ha) in all agricultural regions of Canada. Country-specific coefficients were also developed to account for the effect of several additional factors on soil N 2 O emissions. Emissions from fine-textured soils were estimated as being 50% greater than from coarse- and medium-textured soils in eastern Canada; emissions during winter and spring thaw corresponded to 40% of emissions during the snow-free season in eastern Canada; increased emissions from lower (wetter) sections of the landscape and irrigated areas were accounted for; emissions from no-till soils were 10% greater in eastern, but 20% lower in western Canada than from those under conventional tillage practices; emissions under summerfallow were estimated as being equal to those from soils under annual cropping. This country-specific methodology therefore accounts for regional climatic and land use impacts on N 2 O emission factors, and includes several sources/offsets that are not included in the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) default approach. Key words: Nitrous oxide, soils, greenhouse gases, inventory
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».